Quelle: MarkierungenFormat: JSON

PDF-Markierungen nach JSON exportieren

Die Rohdaten Ihrer Markierungen. Bauen Sie Ihre eigenen Apps, Dashboards oder NLP-Pipelines mit Leichtigkeit.

PDF hier ablegen

Extrahieren Sie Markierungen und Kommentare sicher in Sekunden.

Example Output

preview.json

[

{

"content": "Data privacy regulations have evolved...",
"page": 12,
"author": "Reviewer A"

}

]

Für Entwickler & Data Scientists

Das Parsen von PDF-Objekten ist bekanntermaßen schwierig. Wir abstrahieren die Komplexität der PDF-Spezifikation und geben Ihnen sauberes, valides JSON.

Reiche Metadaten-Extraktion

Wir geben Ihnen nicht nur den Text. Unser JSON-Schema enthält Details, die mit einfachem Copy-Paste unmöglich zu erhalten sind:

Geometrie: präzise [x, y, w, h] Bounding-Box-Koordinaten (rect) für jede Markierung. Nützlich zum Rendern von Overlays in Web-Apps.
Farbe: Exakte RGB- oder Hex-Werte, mit denen Sie Notizen programmatisch filtern können.
Sequenz: Markierungen sind nach Auftreten geordnet, wodurch der narrative Fluss erhalten bleibt.

Verwenden Sie diese Daten, um Natural Language Processing (NLP) Modelle zu füttern, benutzerdefinierte PDF-Viewer zu bauen oder automatisierte Archivierungsskripte in Python oder Node.js zu erstellen.

Häufig gestellte Fragen

Stellen Sie Koordinaten bereit?

Ja. Wir fügen das `rect`-Array für jede Anmerkung hinzu, ideal für das Mapping zurück auf das visuelle PDF.

Ist das Schema stabil?

Ja. Wir verwenden ein streng typisiertes Schema, das in unserer Dokumentation zu finden ist.

Kann ich es in Python verwenden?

Absolut. Es ist Standard-JSON. Laden Sie es mit `json.load()` und beginnen Sie sofort mit der Analyse mit pandas.